Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Algorithms for Detection and Correction of Local Degradations in Digital Audio Signals
Kúdela, Jakub ; Toropila, Daniel (vedoucí práce) ; Petříček, Martin (oponent)
Názov: Algoritmy detekcie a korekcie lokálnych znehodnotení digitálneho audio signálu Autor: Jakub Kúdela E-mailová adresa autora: jakub.kudela@gmail.com Katedra: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Veducí práce: Mgr. Daniel Toropila E-mailová adresa vedúceho: daniel.toropila@mff.cuni.cz Abstrakt: Lokálne znehodnotenia audio signálu sú nespojitosti v záznamovej stope. Sú zapričinené charakterom nahrávacieho procesu alebo stárnutím či po- škodením záznamového média. V mnohých prípadoch sú tieto nespojitosti pri posluchu nežiadúce a tak existuje množstvo metód, ktoré si kladú za ciel' po- škodené nahrávky reštaurovat'. V úvode práca oboznámi čitatel'a s vybranými algoritmami pre detekciu a korekciu lokálnych znehodnotení v digitálnych audio signáloch. Jeden z predostretých algoritmov v práci je vlastnou aplikáciou ume- lých neurónových sietí na danú problematiku. Súčast'ou práce je implementácia vybraných algoritmov spolu s experimentami. Ciel'om experimentov je objektívne aj subjektívne porovnat' výkony vybraných algoritmov. V práci je navrhnutá me- tóda pre objektívne hodnotenie kvality detekcie a korekcie, ktorá, ako sa ukáže, do značnej miery odpovedá subjektívnemu hodnoteniu. Výsledky experimentov ukazujú, že...
Algorithms for Detection and Correction of Local Degradations in Digital Audio Signals
Kúdela, Jakub ; Toropila, Daniel (vedoucí práce) ; Petříček, Martin (oponent)
Názov: Algoritmy detekcie a korekcie lokálnych znehodnotení digitálneho audio signálu Autor: Jakub Kúdela E-mailová adresa autora: jakub.kudela@gmail.com Katedra: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Veducí práce: Mgr. Daniel Toropila E-mailová adresa vedúceho: daniel.toropila@mff.cuni.cz Abstrakt: Lokálne znehodnotenia audio signálu sú nespojitosti v záznamovej stope. Sú zapričinené charakterom nahrávacieho procesu alebo stárnutím či po- škodením záznamového média. V mnohých prípadoch sú tieto nespojitosti pri posluchu nežiadúce a tak existuje množstvo metód, ktoré si kladú za ciel' po- škodené nahrávky reštaurovat'. V úvode práca oboznámi čitatel'a s vybranými algoritmami pre detekciu a korekciu lokálnych znehodnotení v digitálnych audio signáloch. Jeden z predostretých algoritmov v práci je vlastnou aplikáciou ume- lých neurónových sietí na danú problematiku. Súčast'ou práce je implementácia vybraných algoritmov spolu s experimentami. Ciel'om experimentov je objektívne aj subjektívne porovnat' výkony vybraných algoritmov. V práci je navrhnutá me- tóda pre objektívne hodnotenie kvality detekcie a korekcie, ktorá, ako sa ukáže, do značnej miery odpovedá subjektívnemu hodnoteniu. Výsledky experimentov ukazujú, že...

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.